期刊导读

图书情报与数字图书馆论文_基于CiteSpace

文章目录

0 引 言

1 研究方法与数据来源

2 关键词分析

2.1 文献来源与数据清洗

2.2 分析结果

3 聚类分析

4 结 论

文章摘要:知识图谱技术可以使复杂的项目可视化,显著提升实体之间的表达效果。免疫学相关的研究领域十分广泛,文章利用知识图谱处理工具CiteSpace对免疫学相关的1 490余篇论文进行分析,通过关键词分析、聚类分析、爆发点分析等方法,对免疫学相关热点进行分析,明确免疫学主要组成部分。识别近17年来免疫学相关研究的热点,理清国内相关领域研究的发展过程,以此来清晰地把握国内免疫学研究相关领域的研究现状,并对未来相关领域的发展做出预测。

文章关键词:

论文DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.17.032

论文分类号:G353.1

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